Un espacio vectorial es un conjunto de objetos (llamados vectores) que pueden escalarse y sumarse.
Un espacio vectorial (o
espacio lineal) es el objeto básico de estudio en la rama de la
matemática llamada
álgebra lineal. A los
elementos de los espacios vectoriales se les llama
vectores. Sobre los
vectores pueden realizarse dos operaciones: escalarse (multiplicarlos por un escalar) y sumarse. Estas dos operaciones se tienen que ceñir a un conjunto de
axiomas que generalizan
las propiedades comunes de las
tuplas de
números reales así como
de los vectores en el
espacio euclídeo. Un
concepto importante es el de dimensión.
Definición formal
La definición de un espacio vectorial requiere de un cuerpo de escalares K (como el cuerpo de los números reales o el cuerpo de los números complejos). Un espacio vectorial es un conjunto V (no vacío) a cuyos elementos se llaman vectores, dotado de dos operaciones:
que satisfacen las siguientes propiedades o axiomas (u, v, w son vectores arbitrarios de V, y a, b son escalares, respectivamente):
|
Propiedad |
Significado |
|
Propiedad asociativa de la suma |
u + (v + w) = (u + v) + w |
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Propiedad conmutativa de la suma |
v + w = w + v |
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Existencia de elemento neutro o nulo de la suma |
Existe un elemento 0 ∈ V, llamado vector cero o nulo, de forma que v + 0 = v para todo v ∈ V. |
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Existencia de elemento opuesto o simétrico de la suma |
Para todo v ∈ V, existe un elemento -v ∈ V, llamado opuesto de v, de forma que v + (-v) = 0. |
|
Propiedad distributiva del producto por un escalar respecto a la suma de vectores |
a (v + w) = a v + a w |
|
Propiedad distributiva del producto por un vector respecto a la suma de escalares |
(a + b) v = a v + b v |
|
Propiedad asociativa mixta del producto por un escalar |
a (b v) = (ab) v[nb 1] |
|
Existencia de elemento unidad del producto por un escalar |
1 v = v, donde 1 es la identidad multiplicativa en K |
Con esta definición puede comprobarse que R2, con la suma y producto vistos arriba, es por tanto un espacio vectorial. Comprobar los axiomas se reduce a verificar identidades sencillas como
(x, y) + (0, 0) = (x, y),
i.e. la suma de un vector nulo (0, 0) con otro vector produce el mismo vector. La propiedad distributiva lleva a
(a + b) · (x, y) = a · (x, y) + b · (x, y).
EL TEMA DE MATRICES ES UN TEMA MUY IMPORTANTE YA QUE NOS AYUDA EN EL CALCULO NUMERICO,EN LA RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES,DIFERENCIALES Y
DE LAS DERIVADAS PARCIALES.
ES UN TEMA IMPORTANTE YA QUE HOY EN LA ACTUALIDAD LOS LENGUAJES DE PROGRAMACION,INTRODUCEN SUS DATOS EN COMPUTADORAS COMO TABLAS ORGANIZADAS EN "FILAS" Y "COLUMNAS".
ADEMAS FACILITA AL ALUMNO EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS CON ECUACIONES,Y HACEN QUE LAS MATEMATICAS NO SE VE COMO UN MOSTRO DE 1000 CABEZAS,SI NO COMO UN CURSO INTERESANTE Y
RAZONABLE.
EDGAR HUAPAYA ORMEÑO.
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